인공지능 도구가 수술을 안내하여 뇌종양 치료를 혁신한다 연구

인공지능 (AI) 도구가 등장하여 공격적인 뇌 종양과 싸우는 의사들을 지원하고 있습니다. 이 도구는 수술 중 안내를 제공하는 중요한 특성을 식별하는 데 도움을 줍니다.

Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine (Charm)은 공격적인 뇌 종양인 글리오마의 유전자 프로필을 식별하기 위해 이미지를 효율적으로 분석하는 고급 도구입니다. 현재 이 과정은 몇 일이나 몇 주가 걸립니다. Med에 7월 7일 보고서의 공동 저자인 Kun-Hsing Yu는 완전한 진단에 의존하여 수술을 안내한다고 설명했습니다.

이 도구의 정확성은 현재의 유전자 검사와는 비교할 수 없지만, 종양의 프로필을 신속하게 예측할 수 있습니다. 이 빠른 분석은 의사들이 적절한 치료를 진행할 수 있도록 하여 추가 수술을 예약하고 수행할 필요 없이 소중한 시간을 절약할 수 있게 합니다.

또한 Charm은 악성 종양 세포와 양성 종양 세포를 구별하고 종양의 등급을 결정하여 그 공격성 수준을 나타낼 수 있습니다. 이는 인간 병리학자들이 일반적으로 수술 중에 판단하는 것입니다. 그러나 Yu에 따르면 Charm은 수술 중 10~15분 동안 기다리거나 병리학자가 대기해야 하는 필요성을 없앨 수 있습니다.

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특히 글리오블라스톰이라고 알려진 공격적인 하위 유형의 글리오마는 6개월 이내에 사망으로 이어지는 심각한 위협을 가지고 있습니다. 미국 신경외과 의사 협회에 따르면, 글리오블라스톰으로 진단받은 환자 중 17%만이 2년 이상 생존합니다.

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Yu와 그의 팀은 뇌 수술 샘플의 이미지를 사용하여 기계 학습 알고리즘을 훈련시키고 환자 진단과의 정확성을 검증했습니다. Charm은 다른 AI 시스템보다 더 우수한 종양 유전자 프로필 식별 능력을 보여주었습니다.

뇌 조직 제거 범위와 글리오마 종양 치료에 약코팅 와퍼를 사용할 가능성에 대한 중요한 결정을 내릴 때, 외과 의사들은 종양의 유전자 프로필에 크게 의존합니다. 그러나 현재 이 정보를 얻는 것은 시간이 많이 소요됩니다.

Yu와 그의 팀이 진행한 연구는 암의 진단과 치료를 향상시키기 위해 인공지능을 활용하는 포괄적인 다양한 프로젝트에 기여합니다. Lancet Oncology의 6월호에 발표된 두드러진 편집 기사에서는 특정 시스템의 능력이 췌장암, 폐암 및 유방암 위험 증가 여부를 정확하게 식별하는 데 강조되었습니다.

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